FluorCam模塊式植物表型成像系統(tǒng)由模塊式光源板、葉綠素熒光成像與多光譜熒光成像鏡頭、選配RGB成像、紅外熱成像及高光譜成像模塊等組成，廣泛應用于作物表型分析、植物光合生理研究檢測、遺傳育種、植物生理生態(tài)學研究等。其主要技術(shù)功能特點如下：

1.激發(fā)光源板、成像單元等均采用模塊式，配置靈活、高性價比、可擴展性強

2.標配葉綠素熒光成像和多光譜熒光成像，成像面積20x20cm

3.可選配不同激發(fā)光源，不同激發(fā)光源可隨意更換，以滿足高等植物、藻類及光生物學研究需求

4.可選配GFP、YFP、DAPI等穩(wěn)態(tài)熒光成像及活體熒光成像

5.可選配PARabs、NDVI成像分析

6.可擴展選配RGB成像分析、紅外熱成像分析、VISIR高光譜成像分析模塊

7.可選配葉綠素熒光高光譜成像，光譜解碼葉綠素熒光

8.可配置實驗室臺式成像系統(tǒng)、大田或溫室移動式成像系統(tǒng)、PenoTron-PTS自動傳送式成像分析系統(tǒng)等不同板式

9.可選配葉面溫度在線測量監(jiān)測 

自左至右依次為：FluorCam模塊式葉綠素熒光成像系統(tǒng)（配備有紅外熱成像模塊）、FluorCam-IQ移動式葉綠素熒光與高光譜成像系統(tǒng)、PhenoTron-PTS植物表型成像分析系統(tǒng)（配備有葉綠素熒光成像、多光譜熒光成像、RGB成像及高光譜成像分析模塊）

綜合利用FluorCam多光譜熒光成像、紅外熱成像及高光譜成像技術(shù)研究評估油菜在不同氣候變化條件下的響應機制和健康（CCC：目前的氣候條件不變，白天平均溫度26度、CO2濃度408ppm；RCP4.5: 基于IPCC報告推測的2081–2100年氣候條件（基于當前政府的氣候變化應對政策，白天平均溫度29度、CO2濃度650ppm）：RCP 8.5：基于IPCC報告推測的2081–2100年氣候條件（不限制溫室氣體排放，白天平均溫度32度、CO2濃度1000ppm））。左圖為RGB成像，中圖為不同日期的F440、F520、F680/F740及葉片空氣溫度差T_L-T_A，右圖為不同日期的光譜曲線

左圖與中圖：西葫蘆病害感染多光譜熒光成像與紅外熱成像檢測；右圖：葡萄卷葉病毒葉綠素熒光成像檢測

參考文獻：

Maria L.Perez-Bueno etc. Multicolor fluorescence imaging as a candidate for disease detection in plant phenotyping. Frontiers in Plant Science, 2016

Rafael Montero etc. Alterations in primary and secondary metabolism in Vitis vinifera ‘Malvasi?a de Banyalbufar’ upon infection with Grapevine leafroll-associated virus 3. Physiologia Plantarum, 2016

Monica Pineda etc. Health Status of Oilseed Rape Plants Grown under Potential Future Climatic Conditions Assessed by Invasive and Non-Invasive Techniques. Agronomy, 2022